Todo lo que hace ClawAI
Nueve familias de modelos, cinco modos de enrutamiento, nueve formas de poner varios modelos a trabajar en un mismo problema, memoria que persiste entre conversaciones, archivos sobre los que puede hacer preguntas, doce conectores de espacio de trabajo, y una vista de uso que muestra exactamente en qué se consumió su cupo.
Última revisión 2026-07-25
Todas las familias de modelos de frontera
Una sola suscripción da acceso a todos estos. Cambie entre ellos dentro de una misma conversación: no hay nada que instalar ni cuentas de proveedor que crear.
Anthropic Claude
Razonamiento cuidadoso sobre documentos extensos, revisión de código sólida y el seguimiento de instrucciones más fiable del catálogo.
Modelos
- Claude Opus 5
- Claude Sonnet 5
- Claude Fable 5
- Claude Haiku 4.5
OpenAI GPT
Amplia capacidad general con un excelente uso de herramientas y una salida estructurada fiable.
Modelos
- GPT-5
- GPT-5 mini
- GPT-4o
- o4-mini
Google Gemini
Ventanas de contexto muy amplias, respuestas rápidas y manejo nativo de imágenes, audio y video.
Modelos
- Gemini 3 Pro
- Gemini 3 Flash
- Gemini 2.5 Flash
Moonshot Kimi
Análisis de contexto largo y trabajo agéntico a una fracción del precio de los modelos de frontera.
Modelos
- Kimi K2
- Kimi K2 Thinking
Zhipu GLM
Razonamiento bilingüe sólido con un modo de pensamiento explícito que puede activar para problemas más difíciles.
Modelos
- GLM-5.1
- GLM-5
- GLM-4.7 Thinking
Alibaba Qwen
Excelente generación de código en una amplia gama de tamaños de modelo, desde rápidos hasta muy grandes.
Modelos
- Qwen3 235B
- Qwen3 80B
- Qwen3-Coder-Next
DeepSeek
Matemáticas, algoritmos y derivaciones paso a paso, con una variante dedicada al razonamiento.
Modelos
- DeepSeek V3.2
- DeepSeek R1 0528
xAI Grok
Respuestas conversacionales rápidas con conocimiento de eventos recientes.
Modelos
- Grok 4
- Grok 4 Fast
Amazon Bedrock
Modelos alojados en AWS para organizaciones que ya ejecutan sus cargas de trabajo en Amazon.
Modelos
- Nova Pro
- Titan
- Bedrock-hosted Claude
El catálogo sigue el calendario de lanzamientos de cada proveedor. Cuando se publica un nuevo modelo de frontera, aparece en su lista de modelos: sin cambio de plan, sin contrato nuevo y sin una segunda factura.
Cinco formas de elegir un modelo
Auto es la opción predeterminada y gestiona bien la mayoría del trabajo. Los otros cuatro existen para cuando quiere tomar la decisión usted mismo, o quiere sesgarla en una dirección concreta.
- Auto
- ClawAI clasifica cada mensaje —código, razonamiento, análisis, creatividad, imagen, cotidiano— y lo envía a un modelo que destaca en esa categoría.
- Manual
- Fije un modelo a la conversación. Todos los mensajes se le enviarán hasta que lo cambie.
- Baja latencia
- Prioriza el modelo más rápido capaz de responder, para intercambios ágiles en los que esperar cuesta más que una respuesta ligeramente más débil.
- Razonamiento avanzado
- Prioriza los modelos de razonamiento más potentes sin importar la velocidad o el costo, para problemas en los que acertar es lo único que importa.
- Ahorro de costos
- Prioriza el modelo más económico capaz de atender la solicitud, de modo que un cupo fijo alcance para más trabajo.
Siempre ve la decisión
Cada respuesta indica el proveedor y el modelo que la produjo, la puntuación de confianza detrás de la elección de enrutamiento, los motivos que la impulsaron y lo que costó frente a su cupo. Si un proveedor falla a mitad de la solicitud, también se registra el modelo que intervino.
Nueve formas de usar más de un modelo
Una sola respuesta de un solo modelo suele ser suficiente. Cuando no lo es, estos modos ponen a varios modelos a trabajar en el mismo problema.
- Comparación
- Envíe un mismo prompt a hasta cinco modelos a la vez y lea todas las respuestas una junto a otra, con la latencia y el recuento de tokens de cada modelo.
- Consenso
- Ejecute el mismo prompt en varios modelos y sintetice una sola respuesta a partir de los puntos en los que coinciden, señalando aquellos en los que no.
- Escalamiento
- Empiece con un modelo rápido y económico, y pase automáticamente a uno más potente, pero solo cuando la respuesta caiga por debajo de un umbral de calidad.
- Best-of-N
- Genere varias respuestas candidatas para el mismo prompt y conserve la que obtenga la mejor puntuación.
- Reparación
- Corrija defectos específicos de una respuesta que ya tiene —un bloque de código roto, una cifra incorrecta— en lugar de regenerarla por completo.
- Verificación
- Haga que un segundo modelo compruebe la corrección de una respuesta antes de que la vea, con un límite configurable de rondas de revisión.
- Paquetes de roles
- Ejecute un prompt a través de un pequeño equipo de modelos especializados por rol —planificador, crítico, redactor— donde cada uno pasa el relevo al siguiente.
- Flujos de trabajo
- Encadene varias de estas etapas en un flujo de trabajo con nombre que puede volver a ejecutar con nuevos datos de entrada.
- Judge y Critic
- Un modelo independiente puntúa una respuesta según criterios explícitos; una pasada de Critic añade comentarios escritos sobre qué es débil y por qué.
El plan gratuito incluye una ejecución de prueba de Comparación, Judge e Investigación. Los planes de pago tienen cuotas mensuales que aumentan según el nivel, y desde Team en adelante no tienen límite.
Memoria que perdura entre conversaciones
ClawAI recuerda lo que vale la pena recordar, y le muestra cada elemento para que pueda corregirlo.
- Registros de memoria
- Hechos, preferencias, instrucciones y resúmenes, cada uno almacenado con una categoría, una puntuación de confianza y un registro de su origen.
- Sugerencias que usted aprueba
- Nada se recuerda en silencio. Los candidatos llegan a una cola que usted aprueba o rechaza, y solo los elementos no sensibles de alta confianza se aprueban automáticamente, según un umbral que usted define.
- Paquetes de contexto
- Agrupe texto reutilizable, archivos, enlaces y referencias de memoria en un paquete con nombre, y luego adjúntelo a cualquier conversación. Los paquetes tienen control de versiones, para que pueda ver qué cambió y revertirlo.
- Ámbitos
- Delimite una memoria a usted mismo, a una conversación, a un proyecto o a un espacio de trabajo, para que el contexto laboral no se filtre en los chats personales.
- Recibos de contexto
- Cada respuesta registra qué memorias y elementos de paquetes se incluyeron en el prompt, en qué orden y cuánto del presupuesto de tokens consumió cada uno.
- Controles
- Ponga en pausa toda la memoria, ponga en pausa un elemento concreto, defina una fecha de caducidad, marque algo como sensible para que quede oculto, o elimínelo por completo. Cada cambio se registra en un registro de auditoría.
La memoria y el contexto son opciones en cada conversación. Desactívelos para una pregunta puntual y el prompt no contendrá más que lo que usted escribió.
Haga preguntas sobre sus propios archivos
Suba un documento y pregunte sobre él. ClawAI se encarga de la extracción, la fragmentación y la recuperación, de modo que el modelo responda a partir de su contenido y no de sus datos de entrenamiento.
- Subida
- PDF, DOCX, hojas de cálculo, CSV, JSON, Markdown, texto sin formato, archivos de código e imágenes.
- Fragmentación y recuperación
- Los archivos se dividen en pasajes y se indexan, de modo que solo las partes relevantes para su pregunta se incorporan al prompt.
- Adjuntar a cualquier mensaje
- Elija archivos por mensaje, incluso en ejecuciones de Comparación, de modo que se pueda preguntar a varios modelos sobre el mismo documento a la vez.
- Entrega por modelo
- Cada modelo recibe el formato que mejor maneja —una imagen nativa, un PDF nativo o texto extraído— y cada mensaje muestra qué formato recibió realmente cada modelo.
- Documentos escaneados
- Un PDF escaneado sin capa de texto pasa por OCR antes de llegar a un modelo, y se marca cuando la confianza del reconocimiento es baja.
- Comprobaciones de subida
- Cada archivo subido se escanea en busca de virus, se verifica frente a su tipo declarado, se examina en busca de nombres de archivo peligrosos, y se rechaza si un archivo comprimido resulta ser una bomba de descompresión.
Las subidas cuentan para los límites de tamaño de archivo y almacenamiento de su plan. Los archivos se eliminan según un calendario de retención, y usted puede eliminar cualquiera de ellos en cualquier momento.
Conectado a las herramientas que ya usa
Conecte una cuenta una vez mediante OAuth, y ClawAI podrá buscar en ella, extraer contexto de ella hacia una conversación, y actuar sobre ella cuando usted apruebe la acción.
GitHub
Repositorios, incidencias, pull requests y búsqueda de código.
GitLab
Proyectos, incidencias, merge requests y estado de los pipelines.
Bitbucket
Repositorios, pull requests e historial de commits.
Jira
Incidencias, sprints, comentarios y transiciones de estado.
ClickUp
Tareas, listas y cambios de estado.
Slack
Canales, hilos e historial de mensajes.
Gmail
Hilos, búsqueda y borradores de respuesta que usted aprueba antes de que se envíe nada.
Google Drive
Documentos y carpetas en Google Drive.
OneDrive
Archivos y carpetas en OneDrive.
SharePoint
Sitios, bibliotecas de documentos y listas.
Confluence
Espacios, páginas y archivos adjuntos.
Figma
Archivos, frames y comentarios.
Las conexiones se sincronizan según un calendario y mediante webhooks, de modo que los resultados de búsqueda se mantienen actualizados. Las credenciales se cifran en reposo, quedan restringidas a su cuenta y son revocables con un clic. Cuántas conexiones puede mantener depende de su plan.
Imágenes y documentos, no solo texto
ClawAI produce artefactos terminados a partir de una conversación, no solo respuestas de chat.
- Generación de imágenes
- Describa una imagen y recíbala en la conversación, con el prompt y los ajustes conservados junto a ella.
- Exportación de documentos
- Convierta cualquier respuesta, o una conversación completa, en un archivo con formato que puede entregar a otra persona.
- Ejecuciones de investigación
- Busque en la web, obtenga y lea las páginas, y reciba una respuesta con las fuentes de las que proviene en lugar de un resumen sin atribución.
Formatos de exportación
- DOCX
- CSV
- HTML
- Markdown
- TXT
- JSON
Puede ver en qué está gastando
El uso no es una caja negra. Cada solicitud se mide, se atribuye y es visible.
- Panel de uso
- Cupo consumido hoy y este mes, desglosado por modelo, con el saldo restante en las mismas unidades en las que se cotiza su plan.
- Detalle por respuesta
- El modelo que respondió, por qué se eligió, cuánto tardó, cuántos tokens usó y cuánto consumió de su cupo.
- Registro de auditoría
- Inicios de sesión, cambios de plan, actividad de conectores, ediciones de memoria y contenido generado, cada uno registrado con una marca de tiempo y un actor.
- Progreso en vivo
- Mientras un modelo trabaja, usted ve la etapa en la que se encuentra, el texto a medida que llega, su razonamiento cuando el modelo lo expone, y contadores en vivo de tokens y tiempos.
Cuando alcanza un límite, se le indica cuál es, cuánto queda en las demás ventanas y cuándo se restablece. Nada se corta en silencio.
Cómo se gestionan sus datos
Mecanismos que existen hoy en el producto, descritos con claridad.
- Cuentas y sesiones
- Contraseñas cifradas con Argon2, tokens de acceso de corta duración y tokens de actualización que rotan en cada uso, de modo que un token robado sea detectable.
- Acceso basado en roles
- Cada cuenta tiene un rol y un conjunto explícito de permisos, verificado en la interfaz y de nuevo en cada endpoint del backend.
- Cifrado de credenciales
- Las credenciales de proveedores y conectores se cifran en reposo con AES-256-GCM y nunca se devuelven al navegador.
- Limitación de tasa
- Los límites de solicitudes por cuenta protegen tanto su cupo como la plataforma frente a bucles descontrolados.
- Cifrado en tránsito
- TLS desde el navegador hasta el borde, y TLS de nuevo entre cada servicio interno, con certificados verificados en cada salto.
- Aislamiento de servicios
- Cada servicio tiene su propia base de datos y no puede leer la de otro. Un fallo en la generación de imágenes no puede afectar a sus conversaciones.
Requisitos que la aplicación alojada no puede cumplir
ClawAI no cuenta hoy con certificaciones de cumplimiento normativo, y la aplicación alojada envía solicitudes a proveedores de modelos externos bajo sus propios términos. Si su organización no puede aceptar eso, un despliegue privado dentro de su propia red —ejecutando únicamente modelos de pesos abiertos— es la respuesta. Estos los dimensionamos de forma individual.
Hable con nosotros sobre un despliegue privadoPruébelo con el plan gratuito
No se requiere tarjeta. Envíe algunos mensajes, ejecute una Comparación y compruebe si el enrutamiento vale la pena.