Tout ce que fait ClawAI
Neuf familles de modèles, cinq modes de routage, neuf façons de faire travailler plusieurs modèles sur un même problème, une mémoire qui persiste entre les conversations, des fichiers sur lesquels vous pouvez poser des questions, douze connecteurs d'espace de travail, et une vue d'utilisation qui montre exactement où est allé votre quota.
Dernière mise à jour 2026-07-25
Toutes les familles de modèles de pointe
Un seul abonnement donne accès à tous ces modèles. Passez de l'un à l'autre au sein d'une même conversation — rien à installer, aucun compte fournisseur à créer.
Anthropic Claude
Raisonnement minutieux sur des documents longs, révision de code solide, et le suivi d'instructions le plus fiable de la gamme.
Modèles
- Claude Opus 5
- Claude Sonnet 5
- Claude Fable 5
- Claude Haiku 4.5
OpenAI GPT
Large polyvalence avec une excellente utilisation d'outils et une sortie structurée fiable.
Modèles
- GPT-5
- GPT-5 mini
- GPT-4o
- o4-mini
Google Gemini
Fenêtres de contexte très larges, réponses rapides et traitement natif des images, de l'audio et de la vidéo.
Modèles
- Gemini 3 Pro
- Gemini 3 Flash
- Gemini 2.5 Flash
Moonshot Kimi
Analyse à grand contexte et travail agentique à une fraction du prix des modèles de pointe.
Modèles
- Kimi K2
- Kimi K2 Thinking
Zhipu GLM
Raisonnement bilingue solide avec un mode de réflexion explicite activable pour les problèmes plus difficiles.
Modèles
- GLM-5.1
- GLM-5
- GLM-4.7 Thinking
Alibaba Qwen
Excellente génération de code sur un large éventail de tailles de modèles, du plus rapide au plus volumineux.
Modèles
- Qwen3 235B
- Qwen3 80B
- Qwen3-Coder-Next
DeepSeek
Mathématiques, algorithmes et démonstrations étape par étape, avec une variante dédiée au raisonnement.
Modèles
- DeepSeek V3.2
- DeepSeek R1 0528
xAI Grok
Réponses conversationnelles rapides avec une connaissance de l'actualité récente.
Modèles
- Grok 4
- Grok 4 Fast
Amazon Bedrock
Modèles hébergés sur AWS pour les entreprises déjà investies dans Amazon.
Modèles
- Nova Pro
- Titan
- Bedrock-hosted Claude
La gamme suit le calendrier de sortie de chaque fournisseur. Quand un nouveau modèle de pointe sort, il apparaît dans votre liste de modèles — aucun changement de forfait, aucun nouveau contrat, aucune facture supplémentaire.
Cinq façons de choisir un modèle
Auto est le mode par défaut et gère bien la plupart des tâches. Les quatre autres existent pour quand vous voulez décider vous-même, ou orienter le choix dans une direction précise.
- Auto
- ClawAI classe chaque message — code, raisonnement, analyse, créatif, image, quotidien — et l'envoie à un modèle performant dans cette catégorie.
- Manuel
- Épinglez un modèle à la conversation. Chaque message lui est envoyé jusqu'à ce que vous le changiez.
- Faible latence
- Privilégie le modèle le plus rapide capable de répondre, pour les échanges rapides où l'attente coûte plus cher qu'une réponse légèrement moins bonne.
- Raisonnement approfondi
- Privilégie les modèles de raisonnement les plus puissants, indépendamment de la vitesse ou du coût, pour les problèmes où seule l'exactitude compte.
- Économie de coûts
- Privilégie le modèle le moins cher capable de traiter la demande, afin qu'un quota fixe couvre davantage de travail.
Vous voyez toujours la décision
Chaque réponse indique le fournisseur et le modèle qui l'ont produite, le score de confiance derrière le choix de routage, les raisons qui l'ont motivé, et ce qu'elle a coûté sur votre quota. Si un fournisseur échoue en cours de requête, le modèle qui a pris le relais est également enregistré.
Neuf façons d'utiliser plusieurs modèles à la fois
Une seule réponse d'un seul modèle suffit souvent. Quand ce n'est pas le cas, ces modes font travailler plusieurs modèles sur le même problème.
- Comparaison
- Envoyez un prompt à cinq modèles à la fois et lisez chaque réponse côte à côte, avec la latence et le nombre de jetons par modèle.
- Consensus
- Exécutez le même prompt sur plusieurs modèles et synthétisez une réponse à partir de leurs points d'accord — en signalant les points de désaccord.
- Escalade
- Commencez avec un modèle rapide et bon marché, puis passez automatiquement à un modèle plus puissant, mais seulement si la réponse tombe sous un seuil de qualité.
- Best-of-N
- Générez plusieurs réponses candidates au même prompt et conservez celle qui obtient le meilleur score.
- Réparation
- Corrigez des défauts précis dans une réponse que vous avez déjà — un bloc de code cassé, un chiffre erroné — plutôt que de tout régénérer.
- Vérification
- Faites vérifier une réponse par un second modèle avant de la voir, avec une limite configurable sur le nombre de révisions.
- Packs de rôles
- Faites passer un prompt par une petite équipe de modèles spécialisés par rôle — planificateur, critique, rédacteur — chacun transmettant le relais au suivant.
- Pipelines
- Enchaînez plusieurs de ces étapes en un flux de travail nommé que vous pouvez relancer sur de nouvelles entrées.
- Juge et Critique
- Un modèle indépendant note une réponse selon des critères explicites ; une passe Critique ajoute un retour écrit sur ce qui est faible et pourquoi.
Le forfait gratuit inclut un essai gratuit chacun pour Comparaison, Juge et Recherche. Les forfaits payants comportent des quotas mensuels qui augmentent avec le niveau, et Team et au-dessus sont illimités.
Une mémoire qui persiste entre les conversations
ClawAI retient ce qui mérite d'être retenu — et vous montre chaque élément, afin que vous puissiez le corriger.
- Enregistrements de mémoire
- Faits, préférences, instructions et résumés, chacun stocké avec une catégorie, un score de confiance et une trace de son origine.
- Des suggestions que vous approuvez
- Rien n'est mémorisé silencieusement. Les candidats atterrissent dans une file d'attente que vous approuvez ou rejetez, et seuls les éléments non sensibles à haute confiance sont approuvés automatiquement — selon un seuil que vous définissez.
- Packs de contexte
- Regroupez du texte réutilisable, des fichiers, des liens et des références de mémoire dans un pack nommé, puis joignez-le à n'importe quelle conversation. Les packs sont versionnés, afin que vous puissiez voir ce qui a changé et revenir en arrière.
- Portées
- Limitez une mémoire à vous-même, à une conversation, à un projet ou à un espace de travail, afin que le contexte professionnel ne s'infiltre pas dans les conversations personnelles.
- Reçus de contexte
- Chaque réponse enregistre quelles mémoires et éléments de pack sont entrés dans le prompt, dans quel ordre, et quelle part du budget de jetons chacun a consommée.
- Contrôles
- Mettez en pause toute la mémoire, un seul élément, fixez une date d'expiration, marquez un élément comme sensible pour qu'il soit caviardé, ou supprimez-le purement et simplement. Chaque modification est consignée dans un journal d'audit.
La mémoire et le contexte sont des interrupteurs propres à chaque conversation. Désactivez-les pour une question ponctuelle et le prompt ne contient rien d'autre que ce que vous avez saisi.
Posez des questions sur vos propres fichiers
Téléversez un document et posez vos questions. ClawAI gère l'extraction, le découpage et la récupération afin que le modèle réponde à partir de votre contenu plutôt que de ses données d'entraînement.
- Téléversement
- PDF, DOCX, feuilles de calcul, CSV, JSON, Markdown, texte brut, fichiers de code et images.
- Découpage et récupération
- Les fichiers sont découpés en passages et indexés, afin que seules les parties pertinentes pour votre question soient intégrées au prompt.
- Joindre à n'importe quel message
- Choisissez des fichiers par message, y compris dans les exécutions de Comparaison, afin que plusieurs modèles puissent être interrogés sur le même document à la fois.
- Livraison par modèle
- Chaque modèle reçoit la forme qu'il traite le mieux — une image native, un PDF natif, ou du texte extrait — et chaque message indique quelle forme chaque modèle a réellement reçue.
- Documents scannés
- Un PDF scanné sans couche de texte passe par une reconnaissance optique (OCR) avant d'atteindre un modèle, et est signalé lorsque la confiance de reconnaissance est faible.
- Contrôles de téléversement
- Chaque téléversement est scanné contre les virus, vérifié par rapport à son type de fichier déclaré, passé au crible pour les noms de fichiers dangereux, et rejeté si une archive s'avère être une bombe de décompression.
Les téléversements comptent dans les limites de taille de fichier et de stockage de votre forfait. Les fichiers sont supprimés selon un calendrier de rétention, et vous pouvez en supprimer n'importe lequel vous-même à tout moment.
Connecté aux outils que vous utilisez déjà
Connectez un compte une seule fois via OAuth et ClawAI peut y effectuer des recherches, en extraire du contexte dans une conversation, et agir dessus lorsque vous approuvez l'action.
GitHub
Dépôts, tickets, pull requests et recherche de code.
GitLab
Projets, tickets, merge requests et état des pipelines.
Bitbucket
Dépôts, pull requests et historique des commits.
Jira
Tickets, sprints, commentaires et transitions de statut.
ClickUp
Tâches, listes et changements de statut.
Slack
Canaux, fils de discussion et historique des messages.
Gmail
Fils de discussion, recherche, et réponses rédigées que vous approuvez avant tout envoi.
Google Drive
Documents et dossiers dans Google Drive.
OneDrive
Fichiers et dossiers dans OneDrive.
SharePoint
Sites, bibliothèques de documents et listes.
Confluence
Espaces, pages et pièces jointes.
Figma
Fichiers, cadres et commentaires.
Les connexions se synchronisent selon un calendrier et via des webhooks, afin que les résultats de recherche restent à jour. Les identifiants sont chiffrés au repos, limités à votre compte et révocables en un clic. Le nombre de connexions que vous pouvez avoir dépend de votre forfait.
Images et documents, pas seulement du texte
ClawAI produit des livrables finis à partir d'une conversation, pas seulement des réponses de chat.
- Génération d'images
- Décrivez une image et récupérez-la dans le fil, avec le prompt et les paramètres conservés à ses côtés.
- Export de documents
- Transformez n'importe quelle réponse, ou une conversation entière, en un fichier formaté que vous pouvez remettre à quelqu'un d'autre.
- Exécutions Recherche
- Recherchez sur le web, récupérez et lisez les pages, et obtenez une réponse accompagnée des sources dont elle provient plutôt qu'un résumé non attribué.
Formats d'export
- DOCX
- CSV
- HTML
- Markdown
- TXT
- JSON
Vous voyez ce que vous dépensez
L'utilisation n'est pas une boîte noire. Chaque requête est mesurée, attribuée et visible.
- Tableau de bord d'utilisation
- Quota consommé aujourd'hui et ce mois-ci, ventilé par modèle, avec le solde restant dans les mêmes unités que celles indiquées pour votre forfait.
- Détail par réponse
- Le modèle qui a répondu, pourquoi il a été choisi, combien de temps cela a pris, combien de jetons il a utilisés et ce qu'il a prélevé sur votre quota.
- Journal d'audit
- Connexions, changements de forfait, activité des connecteurs, modifications de mémoire et contenus générés, chacun enregistré avec un horodatage et un acteur.
- Progression en direct
- Pendant qu'un modèle travaille, vous voyez l'étape en cours, le texte au fur et à mesure de son arrivée, son raisonnement lorsque le modèle l'expose, et des compteurs de jetons et de temps en direct.
Lorsque vous atteignez une limite, on vous indique quelle limite, combien il reste sur les autres fenêtres et quand elle se réinitialise. Rien n'est coupé silencieusement.
Comment vos données sont traitées
Des mécanismes qui existent aujourd'hui dans le produit, décrits simplement.
- Comptes et sessions
- Mots de passe hachés avec Argon2, jetons d'accès de courte durée, et jetons de rafraîchissement qui tournent à chaque utilisation, ce qui rend détectable un jeton volé.
- Accès basé sur les rôles
- Chaque compte porte un rôle et un ensemble de permissions explicite, vérifié dans l'interface puis de nouveau sur chaque point de terminaison backend.
- Chiffrement des identifiants
- Les identifiants de fournisseurs et de connecteurs sont chiffrés au repos avec AES-256-GCM et ne sont jamais renvoyés au navigateur.
- Limitation de débit
- Des limites de requêtes par compte protègent à la fois votre quota et la plateforme contre les boucles incontrôlées.
- Chiffrement en transit
- TLS du navigateur jusqu'à la périphérie, et de nouveau TLS entre chaque service interne, avec des certificats vérifiés à chaque étape.
- Isolation des services
- Chaque service possède sa propre base de données et ne peut pas lire celle d'un autre. Une défaillance de la génération d'images ne peut pas atteindre vos conversations.
Des exigences que l'application hébergée ne peut pas satisfaire
ClawAI ne détient aujourd'hui aucune certification de conformité, et l'application hébergée envoie des requêtes à des fournisseurs de modèles tiers selon leurs propres conditions. Si votre entreprise ne peut pas l'accepter, un déploiement privé dans votre propre réseau — n'exécutant que des modèles à poids ouverts — est la solution. Nous les dimensionnons individuellement.
Parlez-nous d'un déploiement privéEssayez-le avec le forfait gratuit
Aucune carte requise. Envoyez quelques messages, lancez une Comparaison, et voyez si le routage justifie sa place.