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संगठनों के लिए

ClawAI आपके ही नेटवर्क के भीतर

आपके इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर पूरे प्लेटफ़ॉर्म का एक प्राइवेट परिनियोजन, जो आपके अपने हार्डवेयर पर ओपन-वेट मॉडल चलाता है। कोई प्रॉम्प्ट, दस्तावेज़ या बातचीत आपके नेटवर्क से बाहर नहीं जाती — क्योंकि उनके लिए बाहर जाने को कहीं है ही नहीं।

यह एक सीमित-दायरे वाला एंगेजमेंट है, कोई ऐसा प्लान नहीं जो आप ऑनलाइन खरीद सकें। लागत आपके हार्डवेयर, आपकी मॉडल आवश्यकताओं और एकीकरण को कितनी दूर जाना है इस पर निर्भर करती है।

अंतिम बार समीक्षा 2026-07-25

यह किनके लिए है

वे संगठन जो आधुनिक एआई टूलिंग चाहते हैं पर अपना डेटा किसी तीसरे पक्ष के मॉडल प्रोवाइडर को भेजना स्वीकार नहीं कर सकते।

सरकार और सार्वजनिक क्षेत्र
राष्ट्रीय डेटा नियमों के तहत आने वाला काम, जहाँ प्रोसेसिंग को एक निर्धारित सीमा के भीतर ही रहना पड़ता है।
स्वास्थ्य सेवा
क्लिनिकल नोट्स, मरीज़ के रिकॉर्ड और शोध डेटा जिन्हें किसी बाहरी प्रोसेसर को नहीं सौंपा जा सकता।
वित्तीय सेवाएँ
पोज़िशन, क्लाइंट फ़ाइलें और आंतरिक मॉडल, जहाँ लीक होना शर्मिंदगी नहीं बल्कि एक नियामक घटना है।
कानूनी
विशेषाधिकार प्राप्त सामग्री और क्लाइंट गोपनीयता की बाध्यताएँ जो तीसरे पक्ष की प्रोसेसिंग को शुरू से ही नामुमकिन बना देती हैं।
रक्षा और महत्वपूर्ण इन्फ़्रास्ट्रक्चर
वर्गीकृत या निर्यात-नियंत्रित परिवेश, जिसमें बिना किसी इंटरनेट एग्रेस वाले नेटवर्क भी शामिल हैं।
डेटा निवास आवश्यकताएँ
वे संगठन जिन्हें प्रोसेसिंग एक विशेष देश या क्षेत्र के भीतर रखनी है, और इसे साबित करने में सक्षम होना है।

एक प्राइवेट परिनियोजन में क्या शामिल है

वही प्लेटफ़ॉर्म जिसका वर्णन इस साइट पर हर जगह है, आपके नियंत्रण वाले इन्फ़्रास्ट्रक्चर में परिनियोजित।

पूरा प्लेटफ़ॉर्म
सभी अठारह सेवाएँ, डेटाबेस, इवेंट बस और वेब ऐप, आपके डेटा सेंटर या प्राइवेट क्लाउड में परिनियोजित।
आपके हार्डवेयर पर मॉडल
आपके अपने GPU पर सर्व किए गए ओपन-वेट मॉडल। कोई बाहरी प्रोवाइडर कॉल नहीं, कोई तीसरे पक्ष की प्रोसेसिंग नहीं, कोई एग्रेस ज़रूरी नहीं।
आपका आइडेंटिटी प्रोवाइडर
आपकी मौजूदा डायरेक्टरी के खिलाफ़ सिंगल साइन-ऑन, जिसमें आपके ग्रुप ClawAI की भूमिकाओं और अनुमतियों पर मैप किए जाते हैं।
आपकी नीतियाँ
राउटिंग नियम, रिटेंशन अवधि, क्या अपलोड किया जा सकता है और कौन किस मॉडल का इस्तेमाल कर सकता है, सब कुछ आपकी आवश्यकताओं के अनुसार कॉन्फ़िगर।
आपका ऑडिट ट्रेल
हर अनुरोध, निर्णय और प्रशासनिक कार्रवाई आपके ही एनवायरनमेंट के भीतर दर्ज होती है और आपके मौजूदा लॉग प्लेटफ़ॉर्म पर निर्यात करने योग्य।
सिंगल टेनेंसी
एक ऐसा परिनियोजन जो सिर्फ़ आपके संगठन के लिए समर्पित है। किसी दूसरे ग्राहक के साथ कुछ भी साझा नहीं होता, क्योंकि कोई साझा इंस्टेंस है ही नहीं।

वे मॉडल जो हम आपके हार्डवेयर पर चला सकते हैं

ग्राहक के GPU पर अच्छी तरह चलने वाले ओपन-वेट परिवार। कौन-से खास मॉडल उपयुक्त हैं यह स्कोपिंग के दौरान तय होता है, क्योंकि यह आपके पास असल में मौजूद मेमोरी और थ्रूपुट से सीमित है।

मॉडल परिवार

Qwen
आकारों की बहुत विस्तृत श्रृंखला में मज़बूत सामान्य और कोडिंग मॉडल — आमतौर पर किसी दिए गए GPU बजट में फ़िट करने वाला सबसे आसान परिवार।
GLM
स्पष्ट थिंकिंग मोड वाले सक्षम द्विभाषी तर्कशक्ति मॉडल, लगभग अग्रणी गुणवत्ता के करीब।
DeepSeek
गणित, एल्गोरिदम और चरण-दर-चरण तर्कशक्ति, समर्पित रीज़निंग वेरिएंट के साथ।
Llama
परिपक्व टूलिंग और अनुमानित व्यवहार वाले व्यापक रूप से परिनियोजित सामान्य-उद्देश्य मॉडल।
Mistral
कुशल मॉडल जो अपने आकार से बढ़कर प्रदर्शन करते हैं, तब उपयोगी जब GPU मेमोरी सबसे बड़ी बाध्यता है।
Gemma
छोटे, तेज़ मॉडल जो वर्गीकरण, राउटिंग और उच्च-मात्रा वाले रोज़मर्रा अनुरोधों के लिए बख़ूबी उपयुक्त हैं।
Phi
बहुत छोटे तर्कशक्ति-केंद्रित मॉडल जो सामान्य हार्डवेयर पर चलते हैं, एज परिनियोजन सहित।

हम स्कोपिंग के दौरान मॉडल सेट को आपके असल हार्डवेयर के अनुसार तय करते हैं। एक अकेला वर्कस्टेशन GPU और एक्सेलरेटरों का एक रैक बहुत अलग जवाब देते हैं, और हम आपको यह खरीद ऑर्डर के बाद की बजाय पहले बताना पसंद करेंगे।

अगर कुछ बाहरी मॉडल स्वीकार्य हों

हर संगठन को पूरी तरह बंद परिनियोजन की ज़रूरत नहीं होती। कुछ कम-संवेदनशील काम के लिए बाहरी प्रोवाइडरों का इस्तेमाल करने में सहज हैं और सिर्फ़ महत्वपूर्ण सामग्री के लिए आइसोलेशन चाहते हैं।

यह कॉन्फ़िगरेशन सपोर्टेड है, जहाँ सीमा उपयोगकर्ता के अनुशासन की बजाय नीति द्वारा लागू होती है। लोकल डिफ़ॉल्ट है; बाकी सब कुछ स्पष्ट रूप से अनुमत होना चाहिए।

स्पष्ट अनुमति-सूचियाँ
बाहरी प्रोवाइडर तब तक अप्राप्य रहते हैं जब तक कोई एडमिन उन्हें न जोड़े। डिफ़ॉल्ट रूप से कुछ भी सक्षम नहीं है।
नीति-संचालित राउटिंग
नियम तय करते हैं कि क्या बाहर जा सकता है — उपयोगकर्ता, ग्रुप, कंटेंट वर्गीकरण, वर्कस्पेस या बातचीत के अनुसार।
डिफ़ॉल्ट रूप से लोकल
अगर कोई नियम किसी बाहरी मॉडल की अनुमति नहीं देता, तो अनुरोध आपके अपने हार्डवेयर पर सर्व होता है। एक गलत कॉन्फ़िगरेशन बंद होकर विफल होता है, खुलकर नहीं।
दृश्यमान एग्रेस
जो भी अनुरोध किसी बाहरी प्रोवाइडर के पास जाता है वह किसने भेजा, किस नीति ने अनुमति दी और क्या नेटवर्क से बाहर गया — इसके साथ दर्ज होता है।

होस्टेड या प्राइवेट

दो अलग-अलग समस्याओं के लिए दो अलग-अलग उत्पाद। ज़्यादातर संगठनों को होस्टेड ऐप से शुरू करना चाहिए और तभी आगे बढ़ना चाहिए जब कोई आवश्यकता इसे मजबूर करे।

सेल्फ़-सर्व

ClawAI होस्टेड

ऑनलाइन साइन अप करें, $5 प्रति माह से।

  • हर अग्रणी क्लाउड मॉडल — Claude, GPT, Gemini, Kimi, GLM, Qwen, DeepSeek, Grok और Bedrock।
  • मिनटों में चालू। कुछ भी इंस्टॉल नहीं करना, कोई हार्डवेयर नहीं खरीदना।
  • प्रोवाइडरों के रिलीज़ करते ही नए अग्रणी मॉडल दिखने लगते हैं।
  • अनुरोध मॉडल प्रोवाइडर द्वारा उसकी शर्तों के तहत प्रोसेस किए जाते हैं।
  • प्लान-आधारित टोकन सीमाएँ, मासिक या वार्षिक बिल की गई।
हमसे संपर्क करें

ClawAI प्राइवेट परिनियोजन

आपके इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर, प्रत्येक एंगेजमेंट के अनुसार तय।

  • आपके अपने GPU पर सर्व किए गए ओपन-वेट मॉडल। बिल्कुल कोई बाहरी प्रोवाइडर कॉल नहीं।
  • आपके नेटवर्क के भीतर परिनियोजित, बिना किसी इंटरनेट एग्रेस वाले नेटवर्क सहित।
  • आपका आइडेंटिटी प्रोवाइडर, आपकी भूमिकाएँ, आपके रिटेंशन नियम, आपका ऑडिट ट्रेल।
  • मॉडल की गुणवत्ता आपके हार्डवेयर से सीमित है, अग्रणी सीमा से नहीं।
  • हमारी टीम के साथ तय, परिनियोजित और सौंपा गया।

ईमानदार ट्रेड-ऑफ़: एक प्राइवेट परिनियोजन आपको संपूर्ण डेटा आइसोलेशन देता है और इसकी कीमत अग्रणी मॉडलों तक पहुँच है, जो बिल्कुल ऑन-प्रिमाइस नहीं चलाए जा सकते। अगर आपके काम को उस आइसोलेशन की ज़रूरत नहीं है, तो होस्टेड ऐप आपको कम पैसे में बेहतर जवाब देगा।

हम क्या करते हैं

एक प्राइवेट परिनियोजन एक प्रोजेक्ट है, कोई डाउनलोड नहीं। इसमें यह काम शामिल है।

परिनियोजन
आपके नेटवर्किंग, स्टोरेज और GPU टोपोलॉजी के इर्द-गिर्द, आपके इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर प्लेटफ़ॉर्म को इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करना।
एकीकरण
आपके आइडेंटिटी प्रोवाइडर, आपके आंतरिक टूल्स और उन मौजूदा सिस्टमों को जोड़ना जिन तक प्लेटफ़ॉर्म को पहुँचना है।
मॉडल चयन और ट्यूनिंग
वह मॉडल सेट चुनना जिसे आपका हार्डवेयर सर्व कर सकता है, इसे आपके असल वर्कलोड पर बेंचमार्क करना, और इसके इर्द-गिर्द राउटिंग कॉन्फ़िगर करना।
नीति कॉन्फ़िगरेशन
एक्सेस नियम, रिटेंशन अवधि, अपलोड प्रतिबंध और, जहाँ प्रासंगिक हो, बाहरी मॉडलों के लिए एग्रेस नीति।
हैंडओवर
दस्तावेज़ीकरण, रनबुक और प्रशिक्षण, ताकि आपकी टीम हमारे बिना इसे संचालित, अपग्रेड और ट्रबलशूट कर सके।
निरंतर सहायता
एक वैकल्पिक सहायता अनुबंध जो अपग्रेड, नए मॉडल ऑनबोर्डिंग और घटना प्रतिक्रिया को कवर करता है।

अनुपालन, ईमानदारी से बताया गया

ClawAI के पास आज कोई अनुपालन प्रमाणन नहीं है। न SOC 2, न ISO 27001, न HIPAA। हमारी ओर से इसका उल्टा दावा करने वाला कोई भी गलत है, और हम इस बात का आश्वासन जताने की बजाय जो हमारे पास नहीं है, एक डील खोना पसंद करेंगे।

हम जो कर सकते हैं वह है तंत्रों का सटीक वर्णन — सहेजने और ट्रांज़िट में एन्क्रिप्शन, हर एंडपॉइंट पर भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण, पूर्ण ऑडिट लॉगिंग, कॉन्फ़िगर करने योग्य रिटेंशन, सिंगल टेनेंसी — और आपकी सुरक्षा टीम को इन्हें आपके फ़्रेमवर्क के मुकाबले आँकने देना। एक प्राइवेट परिनियोजन तीसरे पक्ष की प्रोसेसिंग को तस्वीर से पूरी तरह हटा भी देता है, जो अक्सर किसी और तरीके से पूरी करने वाली सबसे कठिन आवश्यकता होती है।

अगर आपकी खरीद प्रक्रिया को खास नियंत्रण, साक्ष्य या अनुबंधित प्रतिबद्धताओं की ज़रूरत है, तो इन्हें जल्दी उठाएँ। हम इन्हें प्रत्येक एंगेजमेंट के अनुसार तय करते हैं, और जब कुछ पहुँच से बाहर हो तो हम आपको साफ़ बता देंगे, बजाय इसके कि आप इसे किसी ऑडिट के दौरान खोजें।

कैसे शुरू करें

तीन चरण, और पहले की कीमत सिर्फ़ एक बातचीत है।

  1. 1

    हमें बताएँ आपको क्या चाहिए

    आपकी शर्तें, आपके पास मौजूद या खरीदने की योजना वाला हार्डवेयर, और परिनियोजन को असल में क्या करना है।

  2. 2

    हम इसका दायरा तय करते हैं

    एक ठोस प्रस्ताव: मॉडल सेट, इन्फ़्रास्ट्रक्चर आवश्यकताएँ, एकीकरण कार्य, समयसीमा और लागत।

  3. 3

    हम परिनियोजित करते हैं और सौंपते हैं

    इंस्टॉलेशन, कॉन्फ़िगरेशन, आपके वर्कलोड के मुकाबले बेंचमार्किंग, दस्तावेज़ीकरण और आपकी टीम के लिए प्रशिक्षण।

हमसे संपर्क करें

हमें अपना क्षेत्र, अपनी शर्तें और लगभग कितने लोग इसे इस्तेमाल करेंगे बताएँ। एक उपयोगी पहली बातचीत के लिए इतना काफ़ी है।