मुख्य सामग्री पर जाएँ

लोग वाकई ClawAI से क्या करते हैं

दस काम जो हर दिन सामने आते हैं, और वह मॉडल — या मॉडलों का संयोजन — जो हर एक को सबसे बेहतर संभालता है। सब एक ही सब्सक्रिप्शन पर।

अंतिम बार समीक्षा 2026-07-25

दस काम, दस राउटिंग

इनमें से हर एक किसी अलग ताकत पर निर्भर करता है। यही वह पूरी दलील है कि हर मॉडल उपलब्ध होना बेहतर है, बजाय एक चुनकर उसी के साथ जीने के।

सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट

समस्या
जो मॉडल सबसे अच्छा कोड लिखता है वह शायद ही सबसे अच्छी तरह डिज़ाइन ट्रेड-ऑफ़ समझाता है, और न ही वह वो है जिससे आप दो-हज़ार-लाइन का डिफ़ समीक्षा करवाना चाहेंगे।
ClawAI क्या करता है
कोडिंग सवाल उन मॉडलों के पास राउट होते हैं जिनका कोड रिकॉर्ड सबसे मज़बूत है और आर्किटेक्चर सवाल सबसे मज़बूत तर्कशक्ति वाले मॉडलों के पास। एक फ़ाइल जोड़ें और कई मॉडलों से इसे एक साथ समीक्षा करने को कहें, फिर एक Judge पास से समीक्षाओं को स्कोर करवाएँ।

निर्भर करता हैAuto राउटिंग + Compare

रिसर्च और विश्लेषण

समस्या
बिना स्रोत वाले उत्तर बेकार हैं, और किसी विषय पर एक मॉडल का सारांश उसी मॉडल की राय है।
ClawAI क्या करता है
Research मोड वेब खोजता है, पेज लाता है और साक्ष्य के साथ जवाब देता है। Consensus एक ही सवाल को कई मॉडलों पर चलाता है और दिखाता है कि वे कहाँ सहमत हैं और कहाँ नहीं।

निर्भर करता हैरिसर्च + सहमति

लेखन और संपादन

समस्या
ड्राफ़्ट की गुणवत्ता मॉडल के अनुसार बेहद अलग होती है, और फ़र्क तभी साफ़ दिखता है जब आप उन्हें साथ-साथ पढ़ें।
ClawAI क्या करता है
एक ही ब्रीफ़ पर कई मॉडलों से ड्राफ़्ट बनाएँ, जो जँचे उसे रखें, फिर सब कुछ फिर से जनरेट करने की बजाय खास पैराग्राफ़ ठीक करने के लिए Repair इस्तेमाल करें।

निर्भर करता हैसमानांतर तुलना + मरम्मत

डेटा विश्लेषण

समस्या
स्प्रेडशीट और एक्सपोर्ट चैट बॉक्स के लिए बहुत बड़े हैं, और एक आँकड़ा गढ़ने वाला मॉडल किसी उत्तर न होने से भी बदतर है।
ClawAI क्या करता है
फ़ाइल अपलोड करें और उसके बारे में सवाल पूछें — केवल प्रासंगिक हिस्से ही प्रॉम्प्ट में पुनर्प्राप्त होते हैं। Verify एक दूसरे मॉडल से आपको दिखने से पहले आँकड़ों की जाँच करवाता है।

निर्भर करता हैफ़ाइल रिट्रीवल + Verify

ग्राहक सहायता

समस्या
सहायता उत्तरों का सुसंगत, सही और आपकी आवाज़ में होना ज़रूरी है, और मात्रा इतनी है कि अग्रणी मॉडल हर चीज़ के लिए इस्तेमाल करना बहुत महँगा पड़ता है।
ClawAI क्या करता है
कॉन्टेक्स्ट पैक आपके उत्पाद तथ्य और लहजे के नियम रखते हैं। रोज़मर्रा के जवाब एक तेज़, सस्ते मॉडल के पास जाते हैं, और कुछ भी असामान्य स्वतः एक मज़बूत मॉडल पर एस्केलेट हो जाता है।

निर्भर करता हैकॉन्टेक्स्ट पैक + Escalation

उत्पाद और रणनीति

समस्या
रणनीति संबंधी काम असहमति को इनाम देता है, और एक ही मॉडल आपने जो भी फ़्रेमिंग दी हो उससे सहमत होने की प्रवृत्ति रखता है।
ClawAI क्या करता है
एक ही सवाल जानबूझकर अलग-अलग सोचने के लिए चुने गए कई मॉडलों से पूछें, फिर एक Critic पास से उस निष्कर्ष के खिलाफ़ तर्क करवाएँ जो आपको सबसे ज़्यादा पसंद आया।

निर्भर करता हैसमानांतर तुलना + आलोचक

सीखना और अध्ययन

समस्या
एक धैर्यपूर्ण व्याख्या और एक कठोर व्युत्पत्ति अलग-अलग कौशल हैं, और एक ही मॉडल से दोनों माँगने पर आपको हर एक का सामान्य संस्करण मिलता है।
ClawAI क्या करता है
व्याख्याएँ अच्छी तरह पढ़ाने वाले मॉडलों के पास राउट होती हैं और व्युत्पत्तियाँ तर्कशक्ति वाले मॉडलों के पास। मेमोरी नज़र रखती है कि आप पहले से क्या जानते हैं, ताकि यह उसे दोबारा समझाना बंद कर दे।

निर्भर करता हैAuto राउटिंग + मेमोरी

अनुवाद और स्थानीयकरण

समस्या
मशीन अनुवाद धाराप्रवाह होता है और अक्सर लहजे, रजिस्टर और किसी भी डोमेन-विशिष्ट चीज़ के बारे में गलत होता है।
ClawAI क्या करता है
लक्ष्य भाषा में मज़बूत मॉडल से अनुवाद करें, फिर एक दूसरे मॉडल से स्रोत के मुकाबले नतीजे की समीक्षा करवाएँ। कॉन्टेक्स्ट पैक आपकी शब्दावली और शैली के नियम हर अनुरोध में साथ ले जाते हैं।

निर्भर करता हैCompare + कॉन्टेक्स्ट पैक

रिपोर्ट और दस्तावेज़

समस्या
उत्तर एक चैट विंडो में है और डिलिवरेबल एक फ़ाइल है जिसे किसी और को खोलना है।
ClawAI क्या करता है
किसी भी उत्तर, या पूरी बातचीत को, PDF, DOCX, CSV, HTML, Markdown, TXT या JSON के रूप में निर्यात करें — फ़ॉर्मैटेड और भेजने के लिए तैयार।

निर्भर करता हैदस्तावेज़ निर्यात

इमेज

समस्या
एक अलग इमेज टूल पर जाने का मतलब है एक और सब्सक्रिप्शन, एक और लॉगिन, और आप जिस पर काम कर रहे थे उसका कॉन्टेक्स्ट खोना।
ClawAI क्या करता है
जिस बातचीत में आप पहले से हैं उसी में इमेज का वर्णन करें। यह वहीं जनरेट होती है और थ्रेड के साथ रहती है, इसे बनाने वाले प्रॉम्प्ट के साथ।

निर्भर करता हैइमेज जनरेशन

एक सब्सक्रिप्शन कई से बेहतर क्यों है

चार एआई सब्सक्रिप्शन चलाना एक से चार गुना बेहतर नहीं है। यह चार बिल, चार तरह की सीमाएँ, और यह लगातार बना रहने वाला छोटा-सा निर्णय है कि कौन-सा टैब खोलें।

हर बार सही मॉडल
कोई मॉडल हर चीज़ में सबसे अच्छा नहीं है। जब सभी उपलब्ध हों, तो "मुझे कौन-सा इस्तेमाल करना चाहिए" का जवाब "जिसके लिए मैं पहले से भुगतान कर रहा हूँ" होना बंद हो जाता है।
एक टोकन सीमा
उपयोग लागत-सामान्यीकृत टोकनों में गिना जाता है, ताकि एक ही आँकड़ा उन मॉडलों के बीच भी निष्पक्ष रहे जिनकी कीमतों में भारी अंतर है। किसी ऐसे प्लान पर कोई फँसा हुआ क्रेडिट नहीं जिसे आपने खोलना बंद कर दिया।
कोई लॉक-इन नहीं
जब कोई नया अग्रणी मॉडल लॉन्च होता है तो वह आपकी मॉडल सूची में दिखने लगता है। आप पिछले साल की पसंद में इसलिए नहीं फँसे हैं क्योंकि आपने उसी की सब्सक्रिप्शन ली थी।
दृश्यमान खर्च
एक उपयोग पेज दिखाता है कि टोकन सीमा कहाँ गई, मॉडल और दिन के अनुसार, बजाय चार डैशबोर्ड के जो हर एक अलग चीज़ गिनते हैं।

और जब आपको वाकई एक ही समस्या पर कई मॉडलों की ज़रूरत हो, तो वे पहले से एक ही जगह हैं — यही वजह है कि Compare, Consensus और Judge संभव हो पाते हैं।

ऐसे डेटा पर काम कर रहे हैं जो आपका नेटवर्क छोड़ नहीं सकता?

जो संगठन किसी बाहरी मॉडल प्रोवाइडर को डेटा नहीं भेज सकते वे ClawAI को अपने ही इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर केवल ओपन-वेट मॉडलों के साथ चला सकते हैं। प्रत्येक एंगेजमेंट के अनुसार तय।

हमसे संपर्क करें

एक काम चुनें और इसे आज़माएँ

यह परखने के लिए कि क्या राउटिंग खुद मॉडल चुनने से बेहतर है, निःशुल्क प्लान काफ़ी है। इसे सेट करने में एक मिनट लगता है।